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【央视新闻客户端】
专题：聚焦2025年第三季度美股财报
北京时间10月30日早间消息 ，微软今天发布了该公司的2026财年第一财季财报 。报告显示 ，微软第一财季营收为776.73亿美元，与去年同期的655.85亿美元相比增长18% ，不计入汇率变动的影响为同比增长17%；净利润为277.47亿美元 ，与去年同期的246.67亿美元相比增长12%，不计入汇率变动的影响为同比增长11% 。（注：微软财年与自然年不一致）
财报发布后 ，微软CEO萨提亚·纳德拉（Satya Nadella） 、执行副总裁兼CFO艾米·胡德（Amy Hood）等公司高管出席了随后举行的财报电话会议 ，解读财报要点，并回答分析师提问。
以下是电话会议实录：
摩根士丹利分析师Keith Weiss：观察微软现状 ，公司已连续两个季度交出远超市场预期的成绩。无论是对比一年前 ，还是五年前的微软，这样的表现都令人意外 。111%的商业预订增长率，说实话 ，此前没人能预料到 。但矛盾的是 ，微软股价表现却跑输大盘。我想探讨的是，当前影响股价的核心隐忧究竟是什么 ，这种局面是否会改变？我认为“通用人工智能（AGI） ”或许是这种顾虑的代名词 ，而这一概念也包含在你们与OpenAI的合作协议中 。这个问题想提给萨提亚，当我们探讨AGI ，或是应用与计算架构的变革时 ，公司是否看到了某些潜在的趋势，无论是AGI相关 ，还是其他领域的变化 ，可能会改变微软当前在市场中的强劲地位，导致其竞争优势持续减弱？在人工智能模型 ，尤其是AGI模型的演进过程中 ，您是否有担心的风险点？
萨提亚·纳德拉：感谢提问 。我的回答主要分两部分。首先，我们对与OpenAI的新合作协议非常有信心,这份协议不仅明确了我们在知识产权（IP）方面的所有合作关系，也对“AGI ”的定义做出了更清晰的界定 ，带来了更高的确定性 。其次 ，你提到的问题触及了一个关键议题：此类AI系统如何真正落地到现实场景中，产生实际价值 ，既为使用这些系统的客户创造回报 ，也为系统的构建者带来收益 。
当前情况的核心在于，即便AI的智能水平在持续提升 ，比如通过模型迭代带来指数级进步 ，但问题在于，这种进步始终是“参差不齐”的。人们常说“参差不齐的智能（jagged intelligence）” ，也有人称之为“不稳定的智能（spicy intelligence） ” 。也就是说 ，一个AI模型可能在某项特定任务上表现极佳，但它的能力不会均衡地全面提升 。因此 ，我们需要的不是单一产品 ，而是一套能“抚平这些参差不齐边缘 ”的系统——比如GitHub Agent HQ（微软整合多家编程智能体的统一管理平台）或Microsoft 365 Copilot（基于大型语言模型和微软图形的数据和AI辅助工具）。以M365 Copilot为例，它不仅能生成Excel表格，能理解Office JS（Microsoft Office 提供的JavaScript API）、自带公式 ，质量堪比专业建模者的作品 ，更重要的是，用户可以在Excel中开启“智能体模式（Agent Mode）” ，对表格模型进行迭代优化 ，且整个过程有规可循 、不会失控；之后还能将表格交给“分析师智能体（Analyst Agent） ”，它会像专业数据分析师一样解读表格背后的信息 。
我举这个例子是想说明 ，即便未来AI模型变得“神奇且全能 ” ，我们仍需要这类系统架构 。而且我认为，我们会在很长一段时间内处于“智能参差不齐”的阶段。目前我们聚焦的三大核心领域——GitHub（代码） 、安全、Microsoft 365（办公） ，恰好是构建智能体组织的理想场景 ，能切实帮助客户落地AI。顺便提一句，我们也会将这套架构整合到“Foundry ”服务中 ，开放给第三方客户使用 ，助力他们搭建多智能体系统 。
所以，我对AI领域的进展非常乐观 。协议中定义的“AGI ”，短期内不可能实现；但通过构建上述系统 ，我们完全可以借助AI模型的进步 ，为客户创造巨?/SPAN>
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