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面对人工智能热潮既心存担忧、又不愿逆势做空的大型投资者，正从炒作过热的股票转向潜在的 “次轮赢家” 。这种源自 20 世纪 90 年代互联网泡沫时代的策略得以重获应用 —— 当年该策略曾帮助部分投资者避开了市场崩盘危机。
当前美国股市接连创下历史新高 ，人工智能芯片制造商英伟达（股票代码：NVDA）的估值更是突破 4 万亿美元 。在此背景下 ，专业投资者正设法在牛市中盈利，同时规避过高风险 。
一些投资者开始回顾 20 世纪 90 年代的互联网繁荣期：当时热潮从初创企业蔓延至电信及科技行业 ，对冲基金通过在高估值股票见顶前抛售 、转而买入仍有上涨空间的股票 ，成功搭乘了这波行情。
“我们目前采取的策略，正是 1998 年至 2000 年期间被证明有效的方法 ， ” 欧洲最大资产管理公司安联投资（Amundi）的多资产部门负责人兼意大利首席投资官弗朗西斯科?桑德里尼（Francesco Sandrini）表示 。
他指出了华尔街存在非理性繁荣的迹象 ，例如围绕大型人工智能股票股价的高风险期权交易异常狂热 。但他认为，新一轮科技热潮仍将持续，因此希望通过投资估值合理 、未来可能上涨的资产来锁定收益。
桑德里尼表示 ，这一策略的核心是寻找 “市场尚未发现的高增长机会 ” ，具体举措包括布局软件企业、机器人公司及亚洲科技股 。
其他投资者也表示，在英伟达股价两年内涨幅超两倍后 ，计划逐步减持华尔街 “七大科技巨头”（Magnificent Seven）股票 ，但仍希望在人工智能领域内保持投资多元化 。
资产管理公司需灵活应变以把握机遇
“这场（人工智能繁荣）演变为泡沫破裂的可能性极高，因为众多企业正投入数万亿美元 ，却都在争夺一个尚未真正成型的市场 ，” 苍鹰资产管理公司（Goshawk Asset Management）首席投资官西蒙?埃德尔斯坦（Simon Edelsten）表示。1999 年，他曾在伦敦德累斯顿克莱沃特本森证券公司（Dresdner Kleinwort Benson）参与电信企业首次公开发行（IPO）业务 。
他预计 ，人工智能热潮的下一阶段将从英伟达 、微软 、谷歌等头部企业 ，蔓延至相关上下游行业 。
从历史经验来看，把握泡沫发展的不同阶段 ，是参与其中且避免过早判断峰值风险的有效方式。
经济学家马库斯?布伦纳梅尔（Markus Brunnermeir）与斯特凡?纳格尔（Stefan Nagel）的一项研究显示 ，20 世纪 90 年代末至 21 世纪初，对冲基金大多并未做空互联网泡沫，而是通过娴熟操作搭乘泡沫行情 ——1998 年至 2000 年期间 ，它们每季跑赢市场约 4.5% ，同时避开了最严重的下跌阶段。
这些基金及时抛售高价互联网股票，将利润重新配置到其他资产中 ，而此时这些资产尚未引起经验不足投资者的关注 。
“即便是在 2000 年泡沫见顶时 ，反应迅速的投资者仍能赚取可观利润， ” 苍鹰资产管理的埃德尔斯坦表示 ，并补充称当前市场环境与 1999 年十分相似 。
他看好 IT 咨询公司和日本机器人企业 ，认为这些企业有望从人工智能巨头那里获得更多业务收入。他表示，这符合市场 “淘金热 ” 的典型规律：“当有人发现金矿时 ，（聪明的做法是）投资当地五金店 —— 因为淘金者会来这里购买所有挖掘工具 。”
投资者力求参与人工智能热潮 ，同时规避过高风险
亚马逊、微软 、谷歌等所谓的 “超大规模企业 ”（hyperscalers）正投入数万亿美元建设人工智能数据中心和先进芯片，投资者也在尝试从中获利 ，但不愿直接加大对这些企业的敞口 。
富达国际（Fidelity International）多资产基金经理秦贝琪（Becky Qin ，音译）表示，铀矿是她看好的人工智能相关新投资领域，因为高能耗的人?/SPAN>
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